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O céu da Foundry Dia · automático
Todas as soluçõesAgentes de IA para empresas

Agentes de IA para empresas.

Agentes conectados aos documentos e às ferramentas da empresa, com objetivos claros, limites definidos e revisão humana.

Conte seu objetivo direto à equipe. Se preferir, organize a ideia no configurador

O agente consulta as fontes e as regras que sua empresa aprovou.

Quando investir em agentes de IA.

Ideal quando a tarefa exige contexto, etapas, consulta a fontes e ação em ferramentas.

O agente recebe limites claros: dados permitidos, ferramentas, auditoria, fallback e métricas de qualidade.

  • Agente com memoria de contexto controlada e base de conhecimento propria.
  • Execucao de tarefas em etapas, com logs e criterios de sucesso.
  • Automação conectada a ferramentas reais, sem perder governanca.

O que construímos em agentes de IA.

Da experiência de quem usa à estrutura que mantém o produto funcionando.

  • Mapa de ferramentas, permissões e tarefas do agente.
  • Base RAG, prompts, avaliadores e logs de execucao.
  • Interface de uso ou API para acionar o agente.
  • Monitoramento, limites e plano de melhoria continua.

Agentes de IA na prática.

  • Agente comercial que pesquisa lead, resume contexto e sugere abordagem.
  • Agente interno que consulta documentos e orienta procedimentos.
  • Agente operacional que monitora eventos e aciona workflows.

O que diferencia um agente de um chatbot.

Um chatbot responde perguntas. Um agente de IA recebe um objetivo, consulta fontes, decide os próximos passos e aciona ferramentas autorizadas para completar a tarefa, como pesquisar um lead, atualizar um registro ou preparar um relatório.

Essa autonomia exige limites claros. Definimos quais dados o agente pode ler, quais ações pode executar, quando precisa pedir aprovação e como cada execução fica registrada para auditoria.

Como construímos um agente de IA.

Começamos pela missão do agente e pelos critérios de sucesso. Depois, conectamos a base de conhecimento (RAG), as ferramentas e as integrações necessárias. Antes de publicar, testamos o agente com situações reais, incluindo perguntas ambíguas e casos fora do padrão.

Em produção, o agente opera com monitoramento, logs e fallback humano. Os resultados alimentam uma rotina de melhoria contínua de prompts, fontes e fluxos.

Onde um agente costuma ajudar.

Alguns exemplos de tarefas em que agentes de IA fazem sentido:

  • Pesquisar e resumir o contexto de um lead antes do contato comercial.
  • Responder dúvidas internas com base em procedimentos e documentos da empresa.
  • Acompanhar eventos de um sistema e acionar o fluxo certo.
  • Preparar rascunhos de relatórios e propostas para revisão da equipe.

Tecnologia para agentes de IA.

A stack acompanha os requisitos, as integrações e a evolução do seu projeto.

Estas são algumas das tecnologias e práticas que podem compor a solução. Definimos a combinação durante o planejamento.

  • RAG
  • LangChain
  • CrewAI
  • AutoGen
  • OpenAI
  • Ollama

Etapas de agentes de IA: do contexto à entrega.

Conheça o processo ↗
01

Missao

Definimos o que o agente pode decidir, o que deve pedir aprovacao e quais dados pode consultar.

02

Ferramentas

Conectamos documentos, APIs, CRM, banco, planilhas ou Automações existentes.

03

Avaliacao

Criamos testes de resposta, logs e criterios para reduzir alucinacao e erro operacional.

04

Operação

Publicamos com monitoramento, fallback humano e rotina de melhoria.

Prazo típico de agentes de IA.

O prazo depende do escopo da primeira versão e é confirmado na proposta, depois de entendermos o projeto.

Todo projeto passa pelas mesmas etapas: missao, ferramentas, avaliacao, operação. A duração de cada uma varia com a quantidade de páginas ou telas, as integrações, o conteúdo disponível e a velocidade das validações com a sua equipe.

Para acelerar, combinamos no início quem aprova cada entrega, quais materiais você vai enviar e o que pode ficar para uma segunda fase. Se existe uma data importante, como um lançamento ou uma campanha, conte na primeira conversa: organizamos as prioridades da primeira versão em torno dela. No configurador você também indica o ritmo desejado para o projeto.

Agentes de IA em Curitiba e região metropolitana.

Nossa equipe fica na Av. Silva Jardim, 368, no Rebouças, em Curitiba - PR, e atende empresas de todos os bairros da cidade, da Região Metropolitana e de outros estados, com reuniões online.

Bairros de Curitiba

  • Rebouças
  • Centro
  • Batel
  • Água Verde
  • Bigorrilho
  • Cabral
  • Juvevê
  • Alto da XV
  • Jardim Botânico
  • Portão
  • Mossunguê (Ecoville)
  • Santa Felicidade
  • Boqueirão
  • Cidade Industrial (CIC)

Região Metropolitana

  • São José dos Pinhais
  • Pinhais
  • Colombo
  • Araucária
  • Campo Largo
  • Almirante Tamandaré
  • Fazenda Rio Grande
  • Piraquara
  • Quatro Barras
  • Campina Grande do Sul

Fora do Paraná, o atendimento é remoto, com o mesmo acompanhamento das entregas.

Perguntas sobre agentes de IA.

Qual a diferenca entre chatbot e agente de IA?

Chatbot responde conversas. Um agente tambem pode planejar etapas, consultar ferramentas, executar ações e acompanhar resultado.

Agente de IA pode usar dados privados?

Pode, desde que o projeto defina permissões, armazenamento, logs e limites. Tambem avaliamos modelos locais quando privacidade for prioridade.

Como medir se o agente funciona?

Medimos taxa de conclusao, qualidade da resposta, tempo economizado, necessidade de intervencao humana e erros por tipo de tarefa.

O agente pode usar modelos locais?

Sim, quando a privacidade ou o custo de uso justificam. Avaliamos modelos locais e em nuvem conforme os requisitos do projeto.

O agente aprende sozinho com o tempo?

A evolução é controlada: acompanhamos os registros, ajustamos fontes, prompts e regras e publicamos as melhorias de forma planejada.

Precisa de orientação sobre agentes de IA?

O Foundry é o assistente do site. Aqui ele explica como agentes de IA funcionam, quais tarefas podem executar e onde precisa haver limite, aprovacao e segurança.

Ainda tem um mundo para criar

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pode começar aqui.

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